배경 최근 이런 시나리오를 생각해봤습니다. 월드컵 결승에서 손흥민 선수의 골로 인해 극적인 승리를 한다면 해축갤에 무슨 일이 일어날까? (제발 이런 일이 일어났으면) 생각만 해도 달달하다. 이런 경우 아마 해축갤에 흥민찬양에 대한 주제로 글이 미어터질 것입니다. 이렇게 생성된 글들이 쌓이면, 이는 결국 대규모 데이터라고 불릴 만큼 늘어날 것입니다. 그리고 저는 늘어난 글의 갯수를 대략 1억개로 잡아봤습니다. 그래서 최근 데이터를 200만 개에서 1억 개로 늘리고 난 뒤 기존 API의 성능이 얼마나 나오는지 궁금해 쿼리를 한번 테스트해 봤습니다. 정신 나갔다,,, 쿼리 응답시간 4분 20초…? 해축갤은 제 자식과 같은 프로젝트이지만, 저라도 이 서비스는 사용하지 않을 거 같습니다 ㅠ 상황 현재 해축갤의 E..

배경 해축갤 프로젝트를 하며 데이터가 200만개에서 1억개로 늘어났을 때 게시물 조회 성능이 급격히 안 좋아져 쿼리 개선, title, content 기준 인덱스를 이것저것 넣어보며 실험을 하고 있었습니다. 인덱스중 title, content 2개를 가지고 B-Tree 인덱스를 생성하려 했다가 문제가 발생했습니다. 구체적인 상황 (like DB, 코드 구조) 해축갤의 게시글 테이블의 구조는 다음과 같습니다. 주의해서 봐야 하는 부분은 content 가 varchar(1000) 라는 겁니다. 제가 사용하는 MySQL 버전은 8.0.36 이고 입력한 명령어는 다음과 같습니다. CREATE INDEX idx_title_content ON post (title(100), content(100)); 문제 위 쿼리..