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    예전에 쿼리 튜닝을 한 상황의 가정은 다음과 같았습니다. 손흥민이 월드컵에서 골을 넣으면 해축갤에 미친 듯한 드립(게시물)이 올라오고 퍼갈 것이다. 이때 '%흥민%' 이라는 키워드로 검색이 많이 일어날 것이다. 그래서 게시물에 약 1억 건의 데이터를 넣고 느려진 게시물 조회 쿼리를 개선을 했었습니다. (4분20초 -> 0.0019초) 2024.01.29 - [Project 해축갤/데이터베이스] - 1억 데이터 쿼리 최적화: 풀텍스트 인덱스의 한계와 LIKE 절의 귀환 1억 데이터 쿼리 최적화: 풀텍스트 인덱스의 한계와 LIKE 절의 귀환 배경 최근 데이터를 200만 개에서 1억 개로 늘리고 난 뒤 기존 API의 성능이 얼마나 나오는지 궁금해 쿼리를 한번 테스트해 봤습니다. 정신 나갔다,,, 쿼리 응답시간..

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